NVIDIA Adia Lançamento de Seu Mini-Supercomputador DGX Spark

O lançamento do supercomputador compacto DGX Spark da NVIDIA foi adiado até o final de setembro. Inicialmente, alguns varejistas europeus listaram o dia 15 de setembro como a data de lançamento, mas agora o lançamento foi adiado para o dia 30. O DGX Spark é anunciado como um supercomputador de mesa para tarefas de IA, construído em torno do chip híbrido GB200 Blackwell, que combina uma GPU poderosa e uma CPU baseada em ARM. Apesar de seu tamanho compacto — comparável a um PC de formato pequeno — o sistema possui um sério poder computacional com um design térmico de 120W (TDP).

Seu pequeno tamanho e alto desempenho geraram um grande burburinho, especialmente em torno de suas potenciais utilizações além de sua especialização em IA. Comunidades online estão debatendo ativamente se o dispositivo poderia rodar jogos e sistemas operacionais padrão como Windows ou distribuições populares do Linux.

O interesse é ainda mais alimentado por rumores sobre os próximos chips da série N1 e N1X da NVIDIA. De acordo com fontes internas, esses processadores, voltados para o mercado de massa de laptops e potencialmente desktops, usarão uma arquitetura semelhante à do GB200. Na prática, o lançamento do DGX Spark é visto como a primeira incursão da NVIDIA no mercado de PCs, servindo como um campo de testes para sua futura plataforma.

A NVIDIA não comentou oficialmente sobre os motivos do atraso. As pré-vendas estão atualmente disponíveis apenas através de um número limitado de parceiros em países selecionados, incluindo os EUA, China e várias nações europeias. O preço inicial estimado na China é de cerca de 30.000 yuan (aproximadamente $4 215), um claro indicador de que este supercomputador está longe de ser um produto mainstream.

O DGX Spark chamou a atenção por duas razões principais: como uma ferramenta para desenvolvedores de IA e como uma plataforma experimental que oferece um vislumbre de como a NVIDIA imagina o futuro dos processadores híbridos tanto para jogos quanto para computação de alto desempenho. Agora, a comunidade terá que esperar até pelo menos o final de setembro para colocar essas teorias à prova — a menos que haja novos atrasos.