Intel está se preparando para uma revolução na computação portátil, já que especificações preliminares para os processadores Panther Lake-H surgiram online. Esperados como parte da linha Core Ultra 300 prevista para o final de 2025, esses chips prometem não apenas velocidades de clock recordes, mas também configurações flexíveis, incluindo modelos sem núcleos de eficiência.
Inicialmente, acreditava-se que o Panther Lake-H operaria dentro de uma faixa de 25-45W. No entanto, o insider Jaykihn relata que a potência máxima pode chegar a 64W no modo de Performance—um aumento de 42% em relação às estimativas anteriores e quase o dobro da geração atual Lunar Lake (17-30W). Essa mudança provavelmente visa competir com chips ARM enquanto melhora dispositivos de jogos como o ASUS ROG Ally.
De acordo com documentos vazados, o Panther Lake-H virá em três variantes:
- 4+8+12Xe: 4 núcleos de desempenho, 8 núcleos de eficiência e 12 núcleos gráficos Xe3—opção de topo da Intel para jogos e renderização.
- 4+8+4Xe: Um modelo equilibrado com uma GPU reduzida.
- 4+0+4Xe: Uma configuração única sem núcleos de eficiência, possivelmente projetada para cargas de trabalho que exigem desempenho estável sem troca de núcleos.
A GPU Xe3, sucessora da Xe2 do Lunar Lake, triplica o número de núcleos em sua variante de mais alto desempenho. Isso pode marcar um grande salto para gráficos integrados, aproximando-os de GPUs discretas de nível básico. Os documentos também delineiam quatro níveis de potência (PL1-PL4), com operação base (PL1) começando em 15-25W. Em cenários extremos (PL4), o consumo de energia pode momentaneamente disparar para 239W—números mais típicos de CPUs de desktop, provavelmente exigindo soluções de refrigeração avançadas.
A Intel ainda não comentou sobre os vazamentos, mas se as informações forem verdadeiras, o Panther Lake pode ser um divisor de águas para laptops com inteligência artificial e jogos móveis. As especificações finais ainda podem mudar, mas uma tendência é clara: o futuro pertence a processadores adaptativos que se ajustam dinamicamente às cargas de trabalho dos usuários.
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