MSI revelou um dispositivo incomum para especialistas em IA—o sistema portátil Expert Edge. Construído na arquitetura NVIDIA Grace Blackwell, ele combina poder computacional de nível supercomputador com um fator de forma pequeno o suficiente para ser guardado em uma mochila.
O dispositivo é baseado em um processador ARM de 20 núcleos e um acelerador gráfico da NVIDIA. Uma característica chave do hardware é sua substancial memória unificada de 128 GB, permitindo que os usuários carreguem e trabalhem com grandes modelos de linguagem e gráficos, para os quais a VRAM das placas gráficas padrão muitas vezes é insuficiente.
Para conectividade periférica, ele possui quatro portas USB 3.2, uma saída HDMI e uma entrada Ethernet de 10 Gigabits. De particular interesse é a inclusão de uma interface ConnectX-7 de alta velocidade com throughput de 200 Gb/s, que permite que dois desses sistemas sejam conectados diretamente para computação distribuída sem a necessidade de switches adicionais.
O dispositivo roda o DGXOS especializado, construído sobre o Ubuntu. O sistema vem pré-carregado com um conjunto de ferramentas para um início rápido no desenvolvimento—desde ambientes padrão como Visual Studio Code até guias pré-instalados para configurar frameworks populares como Comfy UI e Open Web UI. De acordo com os testadores, implantar um ambiente de trabalho para experimentos de IA leva apenas alguns minutos.
Curiosamente, entusiastas testaram as capacidades do sistema além da IA. Graças ao sistema operacional desktop completo, conseguiram rodar emuladores de consoles de videogame, incluindo PS3 e Xbox. Embora esse não seja o propósito principal do Expert Edge, os testes demonstraram desempenho estável mesmo com tarefas tão exigentes. O surgimento de sistemas como este aponta para uma demanda crescente por poder computacional personalizado no campo da IA.
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Arkadiy Andrienko



