A NVIDIA revela PC com CPU de 72 núcleos e GPU Blackwell

A NVIDIA revela PC com CPU de 72 núcleos e GPU Blackwell

Arkadiy Andrienko
19 de março de 2025, 18:21

NVIDIA apresentou os sistemas DGX Spark e DGX Station, trazendo poder de nível de data center para as mesas de usuários comuns. Alimentados pelos mais recentes chips Grace Blackwell, esses dispositivos estão prontos para revolucionar o treinamento e a implantação de IA, tornando a computação de alto desempenho acessível além dos servidores em nuvem.

O DGX Spark é posicionado como o menor supercomputador de IA do mundo. No seu núcleo está o chip GB10, que combina um processador Grace de 72 núcleos com uma GPU Blackwell com núcleos tensor de quinta geração. O sistema suporta computação FP4, oferecendo até 1 quintilhão de operações por segundo — crítico para o ajuste fino de redes neurais.

Uma inovação chave é a tecnologia NVLink-C2C, que é cinco vezes mais rápida que o PCIe 5.0. Isso elimina gargalos na troca de dados entre a CPU e a GPU, o que é particularmente crucial para tarefas que exigem muita memória. O sistema inclui 128 GB de memória compartilhada e 4 TB de armazenamento NVMe, permitindo trabalho local em grandes modelos com integração perfeita à nuvem.

Para cargas de trabalho mais exigentes, a DGX Station apresenta o chip GB300, que combina um processador Grace com uma GPU Blackwell Ultra, oferecendo um desempenho recorde de 20 petaflops de FP4. O sistema oferece 784 GB de memória unificada (288 GB HBM3e + 496 GB LPDDR5X), permitindo o treinamento de modelos que anteriormente exigiam clusters de dezenas de servidores. Atenção especial foi dada à rede: o adaptador ConnectX-8 SuperNIC, com largura de banda de 800 Gbps, permite que várias estações sejam conectadas em um único cluster de computação.

Os sistemas serão produzidos por fornecedores líderes — ASUS, Dell, HP e Lenovo — garantindo disponibilidade global. Especialistas preveem que o lançamento dos sistemas DGX acelerará a ascensão da "IA personalizada". Com esse nível de poder de desktop, até mesmo startups poderiam competir com gigantes da indústria na corrida pela inovação em IA. As remessas iniciais são esperadas para o quarto trimestre de 2025, mas a NVIDIA ainda não divulgou detalhes sobre preços.

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